Preview

Вестник Казахского национального женского педагогического университета

Расширенный поиск

ИНСТРУКЦИЯ ДЛЯ ЭКСПЕРТНОГО АНАЛИЗА И КЛАССИФИКАЦИИ ДОСТОВЕРНОСТИ ПОДОЗРИТЕЛЬНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ НОВОСТНОГО ХАРАКТЕРА

Полный текст:

Аннотация

В настоящей статье предложен подход к проведению экспертного анализа корпуса публицистических текстов. По результатам библиографического и социологического опроса приведены показатели оценки вероятной степени достоверности публикации новостного характера. Приведен анализ факторов, который учитывался при формулировании показателей экспертной оценки для классификации достоверности подозрительных публикаций новостного характера. Сформулированы вопросы для экспертного анализа достоверности публикации новостного характера.

Об авторах

М. Атанаева
АО «Информационно-аналитический центр» МОН РК
Казахстан

магистр государственного управления, заместитель президента

Астана



Т. Булдыбаев
АО «Информационно-аналитический центр» МОН РК
Казахстан

заместитель директора Департамента по работе со СМИ и населением

Астана



У. Оспанова
АО «Информационно-аналитический центр» МОН РК
Казахстан

магистр менеджмента, менеджер Департамента статистики и сопровождения информационных систем

Астана



И. Акоева
АО «Информационно-аналитический центр» МОН РК
Казахстан

менеджер Департамента аналитики, мониторинга и оценки образования

Астана



Список литературы

1. Глобальное исследование «Барометр доверия Эдельман 2018» [Электронный ресурс] // URL: http://cms.edelman.com/sites/default/files/2018-02/2018_Edelman_Trust_Barometer_Global_Report_FEB.pdf (дата обращения: 29.07.2018)

2. Результаты социологического опроса по оценке влияния открытых информационных источников (электронных СМИ) на социум / АО «Информационно-аналитический центр» МОН РК; - Астана, 2018

3. Digital vs. Traditional Media Consumption. Analyzing time devoted to online and traditional forms of media at a global level, as well as by age and across countries. INSIGHT REPORT SUMMARY | Q1. 2017

4. Демская-Кульчицкая О.М., Семеренко В.Р., Ющенко Р.А. Методы автоматической разметки текстов национального корпуса языка. Компьютерная математика. 2005, № 1

5. Rubin, V., Conroy, N., and Chen, Y., Towards News Verification: Deception Detection Methods for News Discourse. 2015

6. Ерошкин Сергей Юрьевич, Поляков Владимир Валентинович Анализ подходов к оценке экспертной информации при прогнозировании инновационных решений. Научная статья по кибернетике. Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. ВАК, 2005. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-podhodov-k-otsenke-ekspertnoy-informatsii-pri-prognozirovanii-innovatsionnyh-resheniy (дата обращения: 27.09.2018)

7. Анохин А.Н. Методы экспертных оценок. Учебное пособие. – Обнинск: ИАТЭ, 1996. – 148с. URL: https://www.researchgate.net/publication/265964844_Metody_ekspertnyh_ocenok (дата обращения: 27.09.2018)

8. Кошарная Г.Б., Кошарный В.П. Триангуляция как способ обеспечения валидности результатов эмпирического исследования. Известия ВУЗов. Поволжский регион. Общественные науки. 2016. №2 (38). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/triangulyatsiya-kak-sposob-obespecheniya-validnosti-rezultatov-empiricheskogo-issledovaniya (дата обращения: 05.09.2018)


Для цитирования:


Атанаева М., Булдыбаев Т., Оспанова У., Акоева И. ИНСТРУКЦИЯ ДЛЯ ЭКСПЕРТНОГО АНАЛИЗА И КЛАССИФИКАЦИИ ДОСТОВЕРНОСТИ ПОДОЗРИТЕЛЬНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ НОВОСТНОГО ХАРАКТЕРА. Вестник Казахского национального женского педагогического университета. 2018;(3):148-154.

For citation:


Atanaeva M.K., Buldybaev T.K., Ospanov U.A., Akoeva I.G. INSTRUCTIONS FOR EXPERT ANALYSIS AND CLASSIFICATION OF THE RELIABILITY OF SUSPICIOUS NEWS. Bulletin of Kazakh National Women's Teacher Training University. 2018;(3):148-154. (In Russ.)

Просмотров: 20


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2306-5079 (Print)