INSTRUCTIONS FOR EXPERT ANALYSIS AND CLASSIFICATION OF THE RELIABILITY OF SUSPICIOUS NEWS
Abstract
This article proposes an approach to expert analysis of the corpus of journalistic texts. From bibliographic and sociological survey, we determined the indicators for assessing the probable reliability of a news media text. We conducted the analysis of the factors, which was taken into account when formulating expert assessment indicators to classify the reliability of doubtful news articles. We drew up a questionnaire and a framework for expert analysis of the reliability of a news media text.
About the Authors
M. K. Atanaeva
JSC “Information-Analytical Center” MES RK
Kazakhstan
Kazakhstan
Master of public administration, Deputy president
Astana
T. K. Buldybaev
JSC “Information-Analytical Center” MES RK
Kazakhstan
Kazakhstan
deputy director of the Department for work with the media and the public
Astana
U. A. Ospanov
JSC “Information-Analytical Center” MES RK
Kazakhstan
Kazakhstan
Master of management, manager of the Department of statistics and maintenance of information systems
Astana
I. G. Akoeva
JSC “Information-Analytical Center” MES RK
Kazakhstan
Kazakhstan
manager of the Department of analytics, monitoring and evaluation of education
Astana
References
1. Глобальное исследование «Барометр доверия Эдельман 2018» [Электронный ресурс] // URL: http://cms.edelman.com/sites/default/files/2018-02/2018_Edelman_Trust_Barometer_Global_Report_FEB.pdf (дата обращения: 29.07.2018)
2. Результаты социологического опроса по оценке влияния открытых информационных источников (электронных СМИ) на социум / АО «Информационно-аналитический центр» МОН РК; - Астана, 2018
3. Digital vs. Traditional Media Consumption. Analyzing time devoted to online and traditional forms of media at a global level, as well as by age and across countries. INSIGHT REPORT SUMMARY | Q1. 2017
4. Демская-Кульчицкая О.М., Семеренко В.Р., Ющенко Р.А. Методы автоматической разметки текстов национального корпуса языка. Компьютерная математика. 2005, № 1
5. Rubin, V., Conroy, N., and Chen, Y., Towards News Verification: Deception Detection Methods for News Discourse. 2015
6. Ерошкин Сергей Юрьевич, Поляков Владимир Валентинович Анализ подходов к оценке экспертной информации при прогнозировании инновационных решений. Научная статья по кибернетике. Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. ВАК, 2005. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-podhodov-k-otsenke-ekspertnoy-informatsii-pri-prognozirovanii-innovatsionnyh-resheniy (дата обращения: 27.09.2018)
7. Анохин А.Н. Методы экспертных оценок. Учебное пособие. – Обнинск: ИАТЭ, 1996. – 148с. URL: https://www.researchgate.net/publication/265964844_Metody_ekspertnyh_ocenok (дата обращения: 27.09.2018)
8. Кошарная Г.Б., Кошарный В.П. Триангуляция как способ обеспечения валидности результатов эмпирического исследования. Известия ВУЗов. Поволжский регион. Общественные науки. 2016. №2 (38). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/triangulyatsiya-kak-sposob-obespecheniya-validnosti-rezultatov-empiricheskogo-issledovaniya (дата обращения: 05.09.2018)
Review
For citations:
Atanaeva M.K., Buldybaev T.K., Ospanov U.A., Akoeva I.G. INSTRUCTIONS FOR EXPERT ANALYSIS AND CLASSIFICATION OF THE RELIABILITY OF SUSPICIOUS NEWS. Bulletin of Kazakh National Women's Teacher Training University. 2018;(3):148-154. (In Russ.)
Views: 377
Email this article 
