СРАВНИТЕЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ДЛЯ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ПРИЗНАКОВ В РАСПОЗНАВАНИИ ЛИЦ

Система распознавания лиц используется для обеспечения идентификации и аутентификации во время функционального тестирования. Это может также использоваться, чтобы идентифицировать людей в различных ситуациях. В этой статье проводится сравнительное исследование алгоритмов, используемых для лицевой изоляции и распознавания. Алгоритмы - это общие алгоритмы, которые соответствуют распознаваемому лицу. Объясняется понятие каждого алгоритма и дано соответствующее описание. Кроме того, результаты алгоритмов оцениваются в наборе данных и отображаются в виде графиков для оценки эффективности каждого алгоритма. Алгоритмы работают с общим набором данных и отображают процент полученных функций.

1. Erald Vucini, Muhittin Gokmen and Eduard Groller , «Face Recognition under Varying Illumination», International Journal of Computer Science and Information Technologies, Vol. 5 (4) , 2014, 217-220.

2. Faizan Ahmad, Aaima Najam and Zeeshan Ahmed, «Image-based Face Detection and Recognition: State of the Art», International Journal of Computer Science Issues, Vol. 9, Issue 6, No 1, November 2012, 169-172.

3. Gaurav Kumar, Pradeep Kumar Bhatia, «A Detailed Review of Feature Extraction in Image Processing Systems», International Journal of Advances in Engineering Sciences, Vol. 3, No. 3, July 2013, 14-22.

4. Geng Du, Fei Su, Anni Cai. «Face recognition using SURF Features», Pattern Recognition and Computer Vision, vol. 7496, 2009, 18-22.

5. Ligang Zhang, Vinod Chandran, «Discovering the Best Feature Extraction and Selection Algorithms for Spontaneous Facial Expression Recognition», IEEE International Conference on Multimedia and Expo, 2012, 15-18.

6. Sakrapee Paisitkriangkrai, Chunhua Shen, Jian Zhang, «Face Detection with Effective Feature Extraction», Pattern Recognition and Computer Vision, 2010, 10-12.

7. Vijayalakshmi, A., and Pethuru Raj. «An Efficient Method to Recognize Human Faces From Video Sequences with Occlusionǁ», World of Computer Science and Information Technology Journal (WCSIT) 5.2, 2015, 28-33.

8. Wenyi Zhao, Arvindh Krishnaswamy, «Discriminant analysis of principal components for face recognition», Proceedings Third IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, 2002, 10-13.

9. Navneet Dalal and Bill Triggs, Histograms of Oriented Gradients for Human Detection, - 2010, 8(3), 12-18.