БЕТ-ӘЛПЕТТІ ТАНУ КЕЗІНДЕ ЕРЕКШЕЛІКТЕРДІ АЛУ ҮШІН ПАЙДАЛАНЫЛАТЫН ЗЕРТТЕУ АЛГОРИТМДЕРІН САЛЫСТЫРУ

Бет-әлпетті тану жүйесі функционалды тестілеу кезінде сәйкестендіру және аутентификациялауды қамтамасыз ету ҥшін пайдаланылады. Әр түрлі жағдайларда жеке тұлғаларды анықтау ҥшін де қолданылады. Бұл мақалада бет-әлпетті оқшаулау және тану ҥшін қолданылатын алгоритмдерге салыстырмалы тҥрде зерттеу жүргізіледі. Салыстырылған бет-әлпетті тану алгоритмдері кең таралған алгоритмдер болып табылады. Әрбір алгоритм түсінігі түсіндіріледі және тиісті сипаттамасы беріледі. Бұдан басқа, әр алгоритмнің тиімділігін бағалау үшін алгоритмдерден алынған нәтижелер деректер жиынында тексеріліп, графиктер түрінде көрсетілген. Алгоритмдер ортақ деректер жинағымен жұмыс істейді және алынған функциялардың пайызын шығарады.

Бет-әлпетті тану жылдам дамып келе жатқан технология болып табылады және ол қауіпсіздіктің қақпасы ретінде қолданылады, қауіпсіздік органдарында, кейбір әуежайларда қолданылу үстінде, әсіресе, тұрмелерде кеңінен қолданылатын тиімді әдістердің бірі болып табылады.

1. Erald Vucini, Muhittin Gokmen and Eduard Groller , «Face Recognition under Varying Illumination», International Journal of Computer Science and Information Technologies, Vol. 5 (4) , 2014, 217-220.

2. Faizan Ahmad, Aaima Najam and Zeeshan Ahmed, «Image-based Face Detection and Recognition: State of the Art», International Journal of Computer Science Issues, Vol. 9, Issue 6, No 1, November 2012, 169-172.

3. Gaurav Kumar, Pradeep Kumar Bhatia, «A Detailed Review of Feature Extraction in Image Processing Systems», International Journal of Advances in Engineering Sciences, Vol. 3, No. 3, July 2013, 14-22.

4. Geng Du, Fei Su, Anni Cai. «Face recognition using SURF Features», Pattern Recognition and Computer Vision, vol. 7496, 2009, 18-22.

5. Ligang Zhang, Vinod Chandran, «Discovering the Best Feature Extraction and Selection Algorithms for Spontaneous Facial Expression Recognition», IEEE International Conference on Multimedia and Expo, 2012, 15-18.

6. Sakrapee Paisitkriangkrai, Chunhua Shen, Jian Zhang, «Face Detection with Effective Feature Extraction», Pattern Recognition and Computer Vision, 2010, 10-12.

7. Vijayalakshmi, A., and Pethuru Raj. «An Efficient Method to Recognize Human Faces From Video Sequences with Occlusionǁ», World of Computer Science and Information Technology Journal (WCSIT) 5.2, 2015, 28-33.

8. Wenyi Zhao, Arvindh Krishnaswamy, «Discriminant analysis of principal components for face recognition», Proceedings Third IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, 2002, 10-13.

9. Navneet Dalal and Bill Triggs, Histograms of Oriented Gradients for Human Detection, - 2010, 8(3), 12-18.