ЭЛЕКТР ТЕХНИКАСЫ САЛАСЫНДА ҮЗДІКСІЗ БІЛІМ БЕРУДІ БЕЙІМДЕУ

Үздіксіз оқыту (LLL) азаматтарды Электротехниканың қазіргі заманғы білімдеріне тарту үшін шешуші мәнге ие. Рига техникалық университетінде инженерия ісі сияқты пәндерге нақты құзыреттермен қатар оқу жоспарларына интеграциялануы тиіс негізгі құзыреттіліктерді ұзақ мерзімді оқытудың жаңа бағдарламасы әзірленді. Студенттердің үздіксіз оқытуға деген өздерінің дағдыларын қалыптастыру мүмкіндігін кеңейту үшін біз инженер мамандығының студенттеріне арналған «Электронды және оптикалық құралдар үшін өнеркәсіптік дизайн» жаңа бағдарламасын әзірледік. Үздіксіз оқыту пәндік шектеуді қамтиды, бұл бағдарламаны сауда, өндірістік компаниялар менеджерлері, техникалық қызметкерлер қабылдай алады.

1. Zabašta, A., Kuņicina, N., Žiravecka, A., Patļins, A., Ribickis Competence Centre for Life Long Learning in Electrical En Mediterranean Conference on Control & Automation (MED 25-28 June, 2013. Piscataway: IEEE, 2013, pp.578-583. from: doi:10.1109/MED.2013.6608780

2. Home page of RTU www.rtu.lv

3. Home page of RTU Faculty of power and electrical engineering https://www.rtu.lv/en/university/structure-andadministration/faculties/power-and-electrical-engineering

4. Erasmus KA 2 Smartcity http://smrcity-erasmus.sstu.ru/index.html

5. Erasmus KA 2 Elemend http://elemend.ba/

6. Peuteman J., Janssens A., De Craemer R., Boydens J., Zabasta A., Fedotov A. (2016), Integration of the European bachelor master degree concept at Belarusian universities for physics and engineering students, Proceedings of the XXVth International Conference Electronics - ET, Sozopol, Bulgaria, September 12-14.

7. Berzina K., Žiravecka A., Kunicina N., Caiko J. "Promoting of Lifelong Learning in Engineering", 60th International Scientific Conference on Power and Electrical Engineering of Riga Technical University (EDUCON 2019).

8. Kovalev I.V., Karaseva M.V., Suzdaleva E.A. System Aspects of the Organization and Application of Multilingual Adaptive Teaching Technology / Educational Technology and Society (Educational Technology & Society), No. 5. 2002. - c. 198-212.

9. http://lllplatform.eu/

10. Topchiev A.V., Chulyukov V.A. Models of adaptive learning in computerized systems // Modern high technologies. - 2010. - № 5. - p.64 - 66.

11. Vyrodov A. The use of adaptive hypermedia methods in the development of automated training systems / A.P. Vyrodov, D.B. Kostarev, S.V. Kovaleva, A.N. Batrack // Bulletin of the International Slavic University. - Kharkov, a series of "Technical Sciences" Volume XI, No. 1, 2008.R. C. Atkinson and R. M. Shiffrin, “Human memory: A proposed system and its control processes,” The psychology of learning and motivation: Advances in research and theory, vol. 2, pp. 89–195, 1968.

12. Rastrigin L.A. and Erenstein R.H. Adaptive learning with student model. Zinatne, Riga, 1988.

13. Baddeley A. “Working memory: Looking back and looking forward,” Nature Reviews Neuroscience, vol. 4, no. 10, pp. 829–839, 2003.

14. Atkinson, R.C. and Shiffrin, R. M. “Human memory: A proposed system and its control processes,” The psychology of learning and motivation: Advances in research and theory, vol. 2, pp. 89–195, 1968.

15. Challis, B. H. “Spacing effects on cued-memory tests depend on level of processing,” Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, vol. 19, pp. 389–396, 1993.

16. Cuddy L.J. and Jacoby L.L. “When forgetting helps memory: an analysis of repetition effects,” Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior, vol. 21, pp. 451–467, 1982.

17. Makarychev K. et al., “A new class of non-Shannon-type inequalities for entropies,” Communications in Information and Systems N2, vol. 2, pp. 147–166, 2002.