О ПРОГРАММНЫХ СРЕДАХ, ИСПОЛЬЗУЮЩИХ БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ

В статье рассматривается несколько типов программ для обучения большим данным и проанализированы источники о внедрении больших данных в некоторых учебных заведениях. Для внедрения и реализации специальных курсов в учебный процесс магистратуры по образовательной программе Информатика рассматриваются учебная программа, учебно-методический комплекс, цифровые образовательные ресурсы. Описывается аппаратное и программное обеспечение, которое собирает, хранит, сортирует большие данные, а также внедрение в учебный процесс теоретических основ и методов применения разрабатываемого технико- технологического оборудования. В статье отражена информация о проведении спецкурса по использованию больших данных в образовательном, учебном процессе студентов старших курсов и магистрантов специальности «Информатика» факультета информационных технологий Евразийского национального университета имени Л.Н. Гумилева. В первом модуле спецкурса рассматривается сетевой контроллер ERA 500 как пример сетевого контроллера турникета.

1. Утемов В.В., Горев П.М. (2018) Развитие образовательных систем на основе Big Data / В.В. Утемов, П.М. Горев // Педагогические науки. №6. C.449-460.

2. Постановление Правительства Республики Казахстан об утверждении Государственной программы «Цифровой Казахстан» [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://adilet.zan.kz/ru/docs/P1700000827

3. Закон Республики Казахстан от 27 июля 2007 г. № 319-III «Об образовании». // Правовой справочник «Законодательство». – 2016.

4. Государственный общеобязательный стандарт высшего образования, утвержденный постановлением Правительства Республики Казахстан от 23 августа 2012 года №1080. Приложение 7 к Приказу Министра образования и науки Республики Казахстан от 31 октября 2018 года № 604.

5. Тюхина И.В., Лысакова Т.А. (2019) Обзор программных средств для работы с большими данными. НИУ «БелГУ». https://scienceforum.ru/2019/article/2018015820

6. Мамедова Г.А., Зейналова Л.А., Меликова Р.Т. (2017) Технологии больших данных в электронном образовании. / Г.А. Мамедова, Л.А. Зейналова, Р.Т. Меликова // Институт Информационных технологий Национальной Академии Наук Азербайджана. Т.21, №6. С.41-48

7. Левиев М. (2015) 5 способов применить big data в образовании, опубликовано: 12.11.2015, http://www.edutainme.ru/post/big-data-edu/

8. Marín-Marín J.-A., Lopez-Belmonte J., Fernandez-Campoy J.-M., Romero-Rodríguez J.-M. (2019) Big data in education. A bibliometric review. Social Sciences. Volume 8, Issue 8, August 2019

9. Руководство по приложению ЭНТ Контроль доступа - Клиент.pdf (2020) https://allsee.kz/p42376586-era-500-setevoj.html

10. Balakayeva G.T., Darkenbayev D.K. (2018) Modeling the processing of a large amount of data. Scientific Journals. Al-Farabi National University. №1(97). P.120-126

11. Момбекова С.С., Нышанбаева К.У., Колбаев Б.Р., Бибулова Д.А. (2019) Управление IT технологиями больших данных в компаниях (часть 2) // Вестник КазНПУ им.Абая. Серия «Физико-математические науки». №3(67). С.228-232

12. Серік М., Баумуратова Д.Б. (2019) Бұлттық технологияларды техникалық және кәсіптік білім беру жүйесінде оқыту // Абай атындағы ҚазҰПУ-нің Хабаршысы. «Физика-математика ғылымдары» сериясы. №4. – Б. 258-264

13. Герасимов С.В., Мещеряков А.В., Колосов И.Ю., Глотов Е.С., Попов И.С. (2015) Обработка больших объемов сырых астрономических данных с помощью модели вычислений MapReduce. Труды ИСП РАН. Том 27. Вып.6. С.315-332. DOI: 10.15514/ISPRAS-2015-27(6)-20

14. Герасимов С.В., Мещеряков А.В. (2017) Применение платформы Microsoft Azure HDInsight для обработки и анализа больших массивов астрономических данных. International Journal of Open Information Technologies. Vol.5, No.1, pp.81-86

15. Большие данные в образовании. 2019 http://www.unkniga.ru/vishee/9614-bolshie-dannye-v-obrazovanii.html