ҮЛКЕН КӨЛЕМДІ ДЕРЕКТЕРДІ ОҚУ ҮДЕРІСІНДЕ ҚОЛДАНУДАҒЫ БАҒДАРЛАМАЛЫҚ ОРТАЛАР ТУРАЛЫ

Мақалада үлкен көлемді деректерді оқытуда бірнеше бағдарламалардың түрлері қарастырылған және үлкен деректерді кейбір жоғары оқу орындарында ендірілу жағдайына талдаулар жасалған. Информатика білім беру бағдарламасының магистратура бөлімдерінде оқу процесіне арнайы курстың ендірілуі мен оны жүзеге асыру үшін жұмыстық оқыту бағдарламасы, оқу-әдістемелік кешені мазмұны, цифрлы білім ресурстары туралы айтылған. Үлкен деректерді жинау, сақтау, сұрыптауды жүзеге асыратын аппараттық-бағдарламалық қамтаманың, сонымен бірге қолданылатын техникалық-технологиялық құралдардың теориялық негіздері мен оларды қолдану әдістерінің оқу процесіне ендірілуі қарастырылады. Л.Н.Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университетінің Ақпараттық технологиялар факультетінің Информатика мамандығының жоғары курс студенттері мен магистранттардың оқу үдерісінде үлкен деректерді білім беру саласында қолдану бойынша арнайы курс жүргізілетіні айтылған. Арнайы курстың бірінші модулінде турникеттің желілік контроллерінің мысалы ретінде ЭРА 500 желілік контроллері мысал ретінде қарастырылады.

1. Утемов В.В., Горев П.М. (2018) Развитие образовательных систем на основе Big Data / В.В. Утемов, П.М. Горев // Педагогические науки. №6. C.449-460.

2. Постановление Правительства Республики Казахстан об утверждении Государственной программы «Цифровой Казахстан» [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://adilet.zan.kz/ru/docs/P1700000827

3. Закон Республики Казахстан от 27 июля 2007 г. № 319-III «Об образовании». // Правовой справочник «Законодательство». – 2016.

4. Государственный общеобязательный стандарт высшего образования, утвержденный постановлением Правительства Республики Казахстан от 23 августа 2012 года №1080. Приложение 7 к Приказу Министра образования и науки Республики Казахстан от 31 октября 2018 года № 604.

5. Тюхина И.В., Лысакова Т.А. (2019) Обзор программных средств для работы с большими данными. НИУ «БелГУ». https://scienceforum.ru/2019/article/2018015820

6. Мамедова Г.А., Зейналова Л.А., Меликова Р.Т. (2017) Технологии больших данных в электронном образовании. / Г.А. Мамедова, Л.А. Зейналова, Р.Т. Меликова // Институт Информационных технологий Национальной Академии Наук Азербайджана. Т.21, №6. С.41-48

7. Левиев М. (2015) 5 способов применить big data в образовании, опубликовано: 12.11.2015, http://www.edutainme.ru/post/big-data-edu/

8. Marín-Marín J.-A., Lopez-Belmonte J., Fernandez-Campoy J.-M., Romero-Rodríguez J.-M. (2019) Big data in education. A bibliometric review. Social Sciences. Volume 8, Issue 8, August 2019

9. Руководство по приложению ЭНТ Контроль доступа - Клиент.pdf (2020) https://allsee.kz/p42376586-era-500-setevoj.html

10. Balakayeva G.T., Darkenbayev D.K. (2018) Modeling the processing of a large amount of data. Scientific Journals. Al-Farabi National University. №1(97). P.120-126

11. Момбекова С.С., Нышанбаева К.У., Колбаев Б.Р., Бибулова Д.А. (2019) Управление IT технологиями больших данных в компаниях (часть 2) // Вестник КазНПУ им.Абая. Серия «Физико-математические науки». №3(67). С.228-232

12. Серік М., Баумуратова Д.Б. (2019) Бұлттық технологияларды техникалық және кәсіптік білім беру жүйесінде оқыту // Абай атындағы ҚазҰПУ-нің Хабаршысы. «Физика-математика ғылымдары» сериясы. №4. – Б. 258-264

13. Герасимов С.В., Мещеряков А.В., Колосов И.Ю., Глотов Е.С., Попов И.С. (2015) Обработка больших объемов сырых астрономических данных с помощью модели вычислений MapReduce. Труды ИСП РАН. Том 27. Вып.6. С.315-332. DOI: 10.15514/ISPRAS-2015-27(6)-20

14. Герасимов С.В., Мещеряков А.В. (2017) Применение платформы Microsoft Azure HDInsight для обработки и анализа больших массивов астрономических данных. International Journal of Open Information Technologies. Vol.5, No.1, pp.81-86

15. Большие данные в образовании. 2019 http://www.unkniga.ru/vishee/9614-bolshie-dannye-v-obrazovanii.html